Minseong Code Lab

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Projects

팀·개인 프로젝트 4건과 부트캠프 미션 19건. 기록을 정리한 항목은 상세 페이지로, 나머지는 GitHub 저장소로 바로 연결됩니다.

미션 저장소는 2026-07-10에 함께 공개되어 날짜로 순서를 구분할 수 없습니다. 그래서 미션은 날짜가 아니라 커리큘럼 순서(미션 번호)로 정렬하고, 번호가 없는 과제는 그 뒤에 놓습니다.

기술 색인

실제로 쓴 도구

1건인 항목 19개 더 보기

주제 색인

다룬 문제 유형·기법

1건인 항목 32개 더 보기

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TEAM

광고 생성 AI

제품 정보를 입력하면 광고 상세페이지를 만들어 주는 부트캠프 팀 프로젝트. GPT-Image 기반 생성 파이프라인과 서비스 통합을 담당했습니다.

PERSONAL

RAG Service Lab

In Progress

직접 기획하는 개인 RAG 서비스 프로젝트. 문서 기반 QA를 넘어 실제 사용자가 쓸 수 있는 서비스 형태로 설계합니다.

EXTENSION

RFP-AI

In Progress

공공입찰 제안요청서(RFP)를 분석해 원문 근거 기반 답변을 생성하는 근거 추적형 Hybrid RAG QA 시스템. 부트캠프 팀 프로젝트를 개인 포트폴리오 수준으로 고도화하는 중입니다.

TEAM

경구약제 이미지 객체 검출

경구약제 이미지에서 약제를 검출하는 부트캠프 팀 프로젝트. 데이터 전처리와 YOLOv8m 학습·실험을 담당했습니다.

MISSION 18

영화 리뷰 감성 분석 서비스

저장소 ↗

감성 분석 모델을 FastAPI 백엔드와 Streamlit 프런트로 서비스화

MISSION 17

ONNX 손글씨 인식 서비스

저장소 ↗

ONNX Runtime 추론을 Streamlit 앱과 Docker 이미지로 묶은 서비스

MISSION 16

양자화·ONNX 모델 변환

저장소 ↗

학습된 모델을 양자화하고 ONNX로 변환해 추론 성능을 비교

MISSION 15

Docker 기반 ML 워크플로우

저장소 ↗

학습과 추론 역할을 Docker로 분리한 ML 워크플로우 구성

MISSION 14

연말정산 문서 RAG QA

저장소 ↗

연말정산 문서를 기반으로 한 RAG 질의응답 시스템 실험

MISSION 13

PEFT vs Full Fine-Tuning 비교

저장소 ↗

쇼핑 리뷰 감성 분석에서 PEFT와 전체 파인튜닝을 비교한 실습

MISSION 12

KoBART 한국어 문서 요약

저장소 ↗

KoBART를 파인튜닝해 한국어 문서를 요약하는 실습

MISSION 11

한영 번역 Seq2Seq

저장소 ↗

Attention을 결합한 Seq2Seq 모델로 한영 번역을 구현한 실습

MISSION 10

뉴스 텍스트 분류

저장소 ↗

워드 임베딩과 LSTM으로 뉴스 기사를 분류하는 NLP 실습

MISSION 09

FashionMNIST 조건부 이미지 생성

저장소 ↗

조건부 생성 모델로 FashionMNIST 이미지를 만들어 보는 실습

MISSION 08

축구 장면 세그멘테이션

저장소 ↗

U-Net으로 축구 경기 장면을 영역 단위로 분할하는 실습

MISSION 07

개·고양이 얼굴 탐지

저장소 ↗

SSD 기반 객체 탐지로 반려동물 얼굴을 찾는 실습

MISSION 06

흉부 X-Ray 폐렴 분류

저장소 ↗

흉부 X-Ray 이미지를 CNN으로 분류하는 컴퓨터 비전 실습

MISSION 05

문서 이미지 노이즈 제거

저장소 ↗

오토인코더로 문서 이미지의 노이즈를 제거하는 딥러닝 실습

MISSION 04

은행 마케팅 반응 예측

저장소 ↗

은행 마케팅 데이터로 고객 반응 여부를 분류하는 모델 실습

MISSION 03

자전거 대여 수요 분석

저장소 ↗

자전거 대여 수요를 회귀 모델로 예측하는 머신러닝 실습

MISSION 02

호텔 예약 취소 요인 분석

저장소 ↗

호텔 예약 데이터를 탐색해 취소에 영향을 주는 요인을 분석

MISSION 01

파이썬 기초와 객체지향

저장소 ↗

파이썬 문법과 객체지향 프로그래밍 기초 실습

MISSION

FastAPI Practice API

부트캠프 API 실습 과제. FastAPI로 CRUD API를 설계하고 Pydantic 검증, 예외 처리, 자동 문서화를 실습했습니다.