About
안녕하세요, 박민성입니다.
RFP 문서 기반 Hybrid RAG QA 시스템 RFP-AI를 만들고, 검색 전략별 성능을 RAGAS로 검증해 수치로 기록했습니다. 팀 프로젝트에서 Generation 파트를 맡았고, 프로젝트가 끝난 뒤에는 전체 파이프라인을 개인적으로 확장하며 FastAPI 서비스화를 진행하고 있습니다.
Primary
AI Engineer — RAG·LLM 서비스 (검색 설계 · 평가 · 근거 추적)
Adjacent
AI Backend (FastAPI) · AX — 업무 자동화
해온 일
검색 시스템 설계와 평가
BM25 + Dense Hybrid 검색에 Reranker를 결합하고, RAGAS 18문항으로 전략별 성능을 비교했습니다. Reranker 오류 시 RRF로 폴백하는 안전 장치까지 포함해 설계했습니다. RFP-AI 케이스 스터디 →
AI 서비스 백엔드
Pydantic 스키마 우선 설계로 CRUD API를 실습했고, 같은 원칙으로 RFP-AI의 FastAPI 서비스화를 진행하고 있습니다. FastAPI Practice API →
실험과 판단의 기록
무엇을 시도했고 왜 그 구성을 선택했는지를 트러블슈팅·의사결정 기록으로 남깁니다. 이 사이트의 Notes가 그 결과물입니다. Notes →
사용해 본 기술
두 건 이상의 산출물에서 쓴 기술입니다. 숫자를 누르면 그 기술을 쓴 산출물만 모아 볼 수 있습니다.
지금 단계
2026년 7월 30일 코딩 부트캠프를 수료했습니다. 과제는 제출로 끝내지 않고 개인 프로젝트로 확장하는 방식으로 학습했습니다 — RFP-AI가 그 첫 사례이고, 다음은 문제 정의부터 직접 하는 RAG Service Lab입니다.
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프로젝트와 협업에 대한 이야기는 언제든 환영합니다.