Minseong Code Lab

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Missions

부트캠프 미션 19건. 기록을 정리한 항목은 상세 페이지로, 나머지는 GitHub 저장소로 바로 연결됩니다.

미션 저장소는 2026-07-10에 함께 공개되어 날짜로 순서를 구분할 수 없습니다. 그래서 미션은 날짜가 아니라 커리큘럼 순서(미션 번호)로 정렬하고, 번호가 없는 과제는 그 뒤에 놓습니다. 팀·개인 프로젝트는 Projects 탭에 있습니다.

기술 색인

실제로 쓴 도구

1건인 항목 17개 더 보기

주제 색인

다룬 문제 유형·기법

1건인 항목 27개 더 보기

19 / 19

MISSION 18

영화 리뷰 감성 분석 서비스

감성 분석 모델을 FastAPI 백엔드와 Streamlit 프런트로 서비스화

MISSION 17

ONNX 손글씨 인식 서비스

ONNX Runtime 추론을 Streamlit 앱과 Docker 이미지로 묶은 서비스

MISSION 16

양자화·ONNX 모델 변환

학습된 모델을 양자화하고 ONNX로 변환해 추론 성능을 비교

MISSION 15

Docker 기반 ML 워크플로우

학습과 추론 역할을 Docker로 분리한 ML 워크플로우 구성

MISSION 14

연말정산 문서 RAG QA

연말정산 문서를 기반으로 한 RAG 질의응답 시스템 실험

MISSION 13

PEFT vs Full Fine-Tuning 비교

쇼핑 리뷰 감성 분석에서 PEFT와 전체 파인튜닝을 비교한 실습

MISSION 12

KoBART 한국어 문서 요약

KoBART를 파인튜닝해 한국어 문서를 요약하는 실습

MISSION 11

한영 번역 Seq2Seq

Attention을 결합한 Seq2Seq 모델로 한영 번역을 구현한 실습

MISSION 10

뉴스 텍스트 분류

워드 임베딩과 LSTM으로 뉴스 기사를 분류하는 NLP 실습

MISSION 09

FashionMNIST 조건부 이미지 생성

조건부 생성 모델로 FashionMNIST 이미지를 만들어 보는 실습

MISSION 08

축구 장면 세그멘테이션

U-Net으로 축구 경기 장면을 영역 단위로 분할하는 실습

MISSION 07

개·고양이 얼굴 탐지

SSD 기반 객체 탐지로 반려동물 얼굴을 찾는 실습

MISSION 06

흉부 X-Ray 폐렴 분류

흉부 X-Ray 이미지를 CNN으로 분류하는 컴퓨터 비전 실습

MISSION 05

문서 이미지 노이즈 제거

오토인코더로 문서 이미지의 노이즈를 제거하는 딥러닝 실습

MISSION 04

은행 마케팅 반응 예측

은행 마케팅 데이터로 고객 반응 여부를 분류하는 모델 실습

MISSION 03

자전거 대여 수요 분석

자전거 대여 수요를 회귀 모델로 예측하는 머신러닝 실습

MISSION 02

호텔 예약 취소 요인 분석

호텔 예약 데이터를 탐색해 취소에 영향을 주는 요인을 분석

MISSION 01

파이썬 기초와 객체지향

파이썬 문법과 객체지향 프로그래밍 기초 실습

MISSION

FastAPI Practice API

부트캠프 API 실습 과제. FastAPI로 CRUD API를 설계하고 Pydantic 검증, 예외 처리, 자동 문서화를 실습했습니다.