호텔 예약 취소 요인 분석

무엇을 하는 미션인가

호텔 예약 데이터에서 취소에 관련된 패턴을 찾는 탐색적 분석입니다. 모델은 만들지 않고 전처리와 시각화로만 진행했습니다.

데이터와 전처리

원본은 (119390, 29) 규모입니다. 노트북 출력을 따라가면 결측값 처리 후 (118987, 29), 중복 제거를 거쳐 (86287, 29)까지 줄어듭니다. 전체의 약 28%가 중복 행이었다는 뜻이라, 이 단계를 건너뛰었다면 이후 취소율 계산이 왜곡됐을 데이터입니다.

살펴본 축

lead_time(예약~투숙 간격), total_of_special_requests(특별 요청 수), required_car_parking_spaces(주차 요청) 등을 취소 여부와 교차해 취소율을 비교했습니다.

한계

• 상관 관찰까지입니다. 예약 조건과 취소율의 관계를 본 것이고, 어떤 조건이 취소를 일으킨다는 인과는 이 분석으로 확인되지 않습니다
• 예측 모델을 만들지 않아 성능 지표가 없습니다